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智能立体车库的春天真的不远了!

来自:【】?   点击:901 ?   发布日期:2019-01-29 09:43:40 

我们生活在城市之中,享受着城市带来的便利,但他并不完美,有各种各样的问题亟待解决,环境问题、住房问题、交通问题、老龄化,两级分化等社会问题。

小北认为智慧城市的本质是大数据驱动的统计、决策、预警而展开的一系列社会经济活动,目的是精细化配置资源,减少浪费,提高城市运转效率。数据自古有之,远没有今天意识到其价值之大,我们坚信未来十年将是大数据释放生产力的十年,从数据的收集,传输,中央处理,到依据大数据进行的规划、分配、协调与执行。
我们相信交通管控越来越趋向精准控制,精细管理,全面掌握城市的客货流的流源、流向和流量显得至关重要。人们出行的需求是抑制不了的,且只会越来越频繁,但出行方式会随着时代的发展而进化。改变当下交通运输环境有两个方向:一是扩大运能,比如修建地铁,导轨电车,拓宽道路,打通断头路,增加公共交通;二是提高交通的运输效率。比如自动驾驶、共享汽车、车路协同等。
堵车,我们认为除交通事故外,有三大原因:一是根本原因:车与路量能不匹配,即车多路少,断头路多,道路规划不合理等;二是路边路口或者吸引人流的公共建筑物如医院、商场、居民区、饭店等附近随意乱停车多,占用城市行驶车道;三是司机驾驶习惯千差万别,突然变道,快速路车速不达标造成押车以及等红绿灯期间,后面车辆跟车距离远,影响通过率等。
如今中国在大力推进智慧城市建设,打造以人工智能为基础的新生态以及新基础设施。我们认为智慧城市有三个方向工作需要做:无人驾驶;智能立体停车库;智慧能源网络系统。无人驾驶、车路协同可以解决堵车的第三个原因;智能立体车库可以解决第二个原因;无人驾驶和智立库结合所产生的大数据可以给政府道路规划提供依据,共同解决城市交通的这个难题。我们坚信智慧交通网络将以停车大数据为基础平台搭建的!
下面聊聊共享汽车、自动驾驶以及智能立体停车库的一些判断:
一、关于分时租赁,共享汽车
单纯从模式上讲,分时租赁(共享汽车)其实并不是个新鲜的东西。早年的一嗨租车、神州租车本质上也算是共享汽车。关键在于,能否像共享单车一样,做到线下广泛布点,实现无人值守、程序简单、线上运用互联网大数据优化车辆调配,这才是与传统分时租赁的不同点。归根结底,就是大大优化提升效率,为现代人的快节奏生活提供便利。近三年的发展来看,汽车分时租赁之所以没有出现共享单车一样的火爆局面,很大一个区别在于其门槛更高。这不仅仅指资金投入、运营成本、技术层面等进入门槛,还体现在线下布局的停车位资源及充电设施稀缺(这涉及到土地规划问题),用户的进入门槛也更高,缺乏用户基础。
滴滴早前高调宣布从人人车购入100万辆二手车,进军分时租赁市场。又带来更多的问题:这么多车辆流入市场,车停在哪里?造成交通拥挤怎么办?真的是利好大于利弊么?这种所谓的市场行为到底需不需监管或者民众投票?有没有法律约束?分时租赁平台广泛地采用电子围栏技术,是基于GPS定位,在虚拟的卫星地图上划定一个范围,原则上,用户只要把车开到电子围栏区域内,就可以结束计费。因此,电子围栏区域的范围越大,用户停车越方便。一些用户把车停到繁华路段停车费高昂的停车场里,增加了成本;停在路边取还固然方便,但往往用车需求都是发生在人流最密集的地区,路边停车加剧城市的拥堵。电动汽车充电问题如何解决?假设在郊区建立一个庞大的停车场,晚上泊车白天城市运行,从城市到郊区注定有一段路程是空车运转,能耗和道路负载以及人工往返成本、时间成本等都是很大的浪费(后期无人驾驶可以省去人工成本)。
过去人们若要打车,都是车找人,需要到马路上拦出租车,后来是网约车,现在可以到停车场去找共享汽车,但是其实这些都不是智能化,只有做到人找车、车找人、车找位,实现全过程的智能化才是真正的智能汽车。(现在缺少车自动找位这一环节)
二、关于无人驾驶
汽车的定义已经从简单的“交通运输工具”到“智能移动空间”。汽车作为智能终端,甚至可以理解为是一个新物种(大脑+可移动性),运输功能的比重下降,非运输相关的功能上升,更多的成为兼具“移动办公、移动家居、娱乐休闲、数字消费、公共服务”的载体,深入影响交通、环境、城市、企业办公等所有与出行相关的产业。毕竟对大多数人来说本身需要的不是汽车,只是智能交通服务。无人驾驶一定是在无人航行,无人高铁,无人送货、无人码头,无人泊车之后到来,因为他涉及的面最广,场景最复杂,影响最深远,但我们依旧坚信无人驾驶的时代一定不会遥远。
未来交通的发展方向大家基本达成共识:“自动、电动、共享”。未来无人驾驶汽车将通过互联网实现车辆与车辆、车辆与交通信号灯等相关系统的配套,单车智能化与车路协同会加速无人驾驶的落地及产业化。
前景可观,现实依旧严峻。其本质是数据的革命,核心在于信息交互:信号端信息交流的实时性(5G通信技术或者全球卫星联网)及计算平台对大数据的处理、协调指挥能力(芯片和云计算)将成为技术的制高点。汽车传感器和数据吞吐量会呈现井喷式的增长。然而目前高度可靠且低延迟的无线连接方式,这种东西在世界上还不存在。要想打赢自动驾驶这场仗,高精的“地图绘制”也是需要攻克的一个难题。如今的地图导航如高德、百度地图也并非完美无瑕,大家开车都用这个导航,然后一起堵在某条路上,这是很尴尬的地方,也是地图导航的无奈。道路的承载能力是有限量的,而车辆却在无限制的增加,堵车成了必然。这个痛点可以通过科技的力量来解决:预约行驶道路制度+实时调控,把有必要修整的道路给政府规划提供建议,一起打通城市的脉络,让我们的出行更顺畅。
无人驾驶不会一下子到来,而是一步步慢慢发展和人们选择来的。随着老龄化的加剧,越来越多的人表示“不想开车,想开也无法开”,无人驾驶成了这部分人新的选择。无人驾驶的车辆还将会在很长的一段时间里与有人驾驶的车辆共同行驶在道路上,这就要求人与机器共同遵守相同的道路规则,比如以一定的速度前进,不能变道,只能沿着当前道路前行,共同接受着统一的指挥。我们认为以后高精地图导航将扮演交警的角色,即每个车辆都有一个交警根据整个交通状况指挥你的开车速度,方向,车道,转弯,刹车。防止你随意变道,红绿灯也会根据收集的车流大数据实时调换。发生交通事故时,行车记录仪会同步将情况传输回交通指挥中心,判断出责任,司机远程电子签字确认,甚至交警和保险公司不用到现场,就可以及时疏散拥堵的点,恢复交通。
无论是无人驾驶车辆还是有人驾驶,车辆都应具备自行泊车的能力,这节省了车主寻找停车位再停车的时间,节约了找车时的能源消耗,前提是在有停车需求的地方有足够的停车空间。(也是缺少车自动找位这个环节)
三、关于智能立体停车库
停车是最刚性的需求,是最高频的汽车消费,也是连接人去消费场所的最佳入口。智慧城市需要无人驾驶、需要智立库、需要城市能源网络系统构建。而智立库同时是智慧城市落地的重要一环,是重要的基础设施建设,因为它连接了无人驾驶车辆,可以给共享电动汽车提供充电服务,连接着城市能源网络系统。智立库是一个统筹的系统,是整合、协调各方资源的综合性产品。智立库的诞生将影响未来的交通格局,谁先建设智立库,谁就建立起了护城河!
我们不妨借鉴邻国的经验:东京认为解决停车对解决拥堵贡献很大。日本政府通过合理的城市建筑规划,给予了足够的停车位给私家车主们。东京都政府于2000年正式颁布了《交通需求管理东京行动计划》,提出的9项措施中首要目标是恢复现有道路的容量和交通承载能力,重中之重就是治理停车。在日本,购车时必须出具“车位证明”,即要求“一车一位”,这与中国的住宅楼卖车位不同,日本只是出租车位,东京车位的月租金大致在300~600美元之间。也就是说“你得租的起停车位才批准你买车”。购买汽车后,停车位证明标志必须像我们贴检验标志一样,贴在汽车后挡风玻璃的左上角或右上角的醒目之处,以便随时检查。警察若发现伪造停车泊位证等现象,将罚款20万日元,并且在两年内不能申请买车。对车主条件苛刻只是为了确保私家车能“有位可停”。在繁华和容易拥堵的路段,日本政府倡导“小而分散”和“就近服务”的停车场布局,鼓励经营者多建立体式停车场。因此,无论是东京、大阪这样的大城市,还是在静冈、伊豆、镰仓这样的小城市,小型停车场随处可见,已经到了一两百米,就有一个停车场的节奏。虽然有些停车场,只有3个车位,但也能让市民避免停在路边,造成拥堵。
无论上面提到的分时租赁市场,还是无人驾驶革命,都有智立库的需求。智立库作为基础设施,整个交通体系的神经末梢,不仅仅用于停车,可以连接给电动车充电,可以安装摄像头,布置信号基站,一旦大量铺开,他所产生的数据加以分析和调整,将会对交通产生极大的正向促进作用。

幸运的是越来越多的政府部门和企业认识到了智能立体车库的重要性,虽然还有很多难题需要协同解决,但智立库的春天真的不远了!因此如果你有立体车库或者充电桩问题都可以来电咨询陈经理 13517291926 陈总18971049121,就请关注武汉金沙2004cm官方停车设备有限公司

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